Chugai en SoftBank implementeren AI voor snellere geneesmiddelenontwikkeling

Chugai en SoftBank implementeren AI voor snellere geneesmiddelenontwikkeling

2025-01-31 bedrijven

Tokio (vrijdag, 31 januari ‘25)
Chugai Farmaceutica en SoftBank gaan samenwerken om klinische proeven te automatiseren met generatieve AI, wat kostenbesparingen en kortere ontwikkeltijden voor nieuwe geneesmiddelen kan opleveren.

Strategische Samenwerking voor AI-innovatie

Op 30 januari 2025 hebben Chugai Farmaceutica, SoftBank en SB Intuitions een baanbrekende samenwerkingsovereenkomst getekend voor de ontwikkeling van AI-technologie in klinische proeven [1][2]. De samenwerking richt zich op het ontwikkelen van een gespecialiseerd AI-systeem dat specifiek is ontworpen voor de farmaceutische industrie, met als doel het stroomlijnen van het geneesmiddelenontwikkelingsproces [1].

Huidige Uitdagingen in Geneesmiddelenontwikkeling

De noodzaak voor innovatie wordt onderstreept door de huidige realiteit van geneesmiddelenontwikkeling. Momenteel duurt het ongeveer 9 tot 17 jaar voordat een nieuw medicijn de markt bereikt, met investeringen die kunnen oplopen tot duizenden miljarden yen [1][3]. Deze lange ontwikkelingstijd en hoge kosten vormen een significante barrière voor de snelle beschikbaarheid van nieuwe behandelingen [4].

Innovatieve AI-oplossingen

Het samenwerkingsverband zal zich richten op de ontwikkeling van een autonoom AI-agentsysteem en een gespecialiseerd groot taalmodel (LLM) voor de farmaceutische industrie [1][4]. De eerste fase focust zich op het automatiseren van documentgeneratie voor klinische proeven en het verzamelen van relevante informatie over ziekten en regelgeving [3]. Het systeem zal geleidelijk worden uitgebreid naar een multi-agent systeem dat verschillende taken binnen het klinische ontwikkelingsproces kan uitvoeren [4].

Toekomstperspectief en Impact

Door deze AI-implementatie verwachten de bedrijven niet alleen de efficiëntie van klinische proeven te verbeteren, maar ook bij te dragen aan de internationale concurrentiepositie van de Japanse gezondheidszorgsector [2][3]. Jin Iikura, Senior Executive Officer bij Chugai, benadrukt dat het verkorten van de ontwikkelingstijd en het verlagen van de kosten cruciale uitdagingen zijn voor de sector [2]. Deze samenwerking markeert een belangrijke stap in de digitale transformatie van de farmaceutische industrie [1].

Bronnen


kunstmatige intelligentie medische innovatie