AI Supercyclus: Economische Transformatie volgens Stanford Professor
San Francisco, maandag, 6 januari 2025.
Stanford professor Charles Jones stelt dat AI de technologieontwikkeling met 40% versnelt, wat grote economische veranderingen kan veroorzaken en aanpassingen in arbeidsmarktsystemen vereist.
Revolutionaire Impact op Technologische Vooruitgang
Tijdens een lezing op 4 januari 2025 in het Hilton Union Square Hotel in San Francisco presenteerde Charles Jones, een vooraanstaand econoom van Stanford University, baanbrekende inzichten over de impact van AI [1]. Jones, die bekend staat als expert op het gebied van economische groei en technologische innovatie, wees op het onderzoek van MIT waarbij AI de ontwikkeling van nieuwe materialen met meer dan 40% heeft versneld [1][5]. Deze versnelling markeert volgens hem het begin van een ‘nieuw versnellingsgroei tijdperk’ [5].
Economische Gevolgen en Investeringsnoodzaak
De professor benadrukt dat landen die deze AI-gedreven supercyclus missen, het risico lopen achterop te raken in de mondiale concurrentie [1]. Om de risico’s van AI-ontwikkeling te beheersen, stelt Jones voor dat landen jaarlijks 0,25% van hun BBP moeten investeren in AI-veiligheid gedurende de komende 20 jaar [1]. Hij vergelijkt dit met de Covid-19 pandemie, waarbij landen ongeveer 4% van hun BBP investeerden in volksgezondheidsmaatregelen [1].
Arbeidsmarkt Transformatie
De impact op de arbeidsmarkt vormt een cruciale uitdaging. Eric Brynjolfsson van Stanford waarschuwt dat vooral Artificial General Intelligence (AGI) een grotere bedreiging vormt voor menselijke arbeid dan huidige AI-systemen [1][5]. Laura Tyson, voormalig voorzitter van de National Economic Council, voegt hieraan toe dat de introductie van een basisinkomen onvermijdelijk wordt wanneer AI menselijke arbeid volledig vervangt [1][5].
Toekomstgerichte Oplossingen
Tom Mitchell van Carnegie Mellon University pleit voor de ontwikkeling van een ‘real-time nationaal werkgelegenheidsstatistiek systeem’ [1][5]. Dit systeem zou beleidsmakers in staat stellen om sneller te reageren op arbeidsmarktontwikkelingen door gebruik te maken van big data en AI-analyse. Microsoft’s hoofdontwikkelaar Jamie Tivan voorspelt dat AI zich zal ontwikkelen van een simpele assistent tot een volwaardige strategische partner in besluitvormingsprocessen [5].